Как смартфон определяет положение в метро — навигация без GPS и Глонасс

Представьте себя в незнакомом метро — вокруг бетонные стены, нет сигнала GPS, мобильный интернет работает с перебоями, а вам надо быстрой понять где в переходе вы находитесь.

Или как вам определить:

  • между какими станциями находится ваш поезд?
  • сколько времени осталось до вашей остановки?
  • когда нужно готовиться к выходу?

Традиционные методы вроде высматривания названий станций в окно или попыток расслышать объявления давно устарели. Современные технологии предлагают элегантное решение!

Как работает такое решение?

Новый алгоритм определяет ваше местоположение в подземном пространстве, анализируя характерные вибрации вашего смартфона за счет встроенных сенсоров.

Классификация движения

Когда поезд въезжает в тоннель:

  • смартфон фиксирует вибрации частотой ~5 Гц (движение поезда)
  • при ходьбе смартфон фиксирует частоту ~2 Гц
  • на эскалаторах и лифтах будут свои уникальные частотные характеристики

Сбор эталонных данных

Требуется провести масштабное исследование и собрать данные с разных станций, переходов и эскалаторов:

  • множество поездок в метро разных городов
  • десятки типов подвижного состава
  • пройти все возможные сценарии (остановки, разгоны, повороты)

Обучение нейросети

  • Алгоритм обучается на тысячах поездок в разных метро мира
  • Точно отличает движение поезда от других активностей пассажира

Ключевые преимущества

Работает без интернета
Все вычисления происходят непосредственно на вашем устройстве

Полная конфиденциальность
Ваши данные никогда не покидают смартфон

Универсальность
Алгоритм можно адаптировать к любым типам метрополитенов

Но есть один важный недостаток такого решения — не высокая точность определения положения в большом пространстве. Например можно достаточно точно понять на какой станции вы находитесь, но уже в каком месте этой станции вы стоите или около какого вагона, с высокой точностью не получится. Для повышения точности позиционирования это решение модно совмещать с уже ставшей привычной навигацией по маячкам iBeacon.

Почему это важно для торговых центров, аэропортов и больниц?

Технология, разработанная для метро, может неплохо подойти и для навигации внутри помещений на поверхности земли! Ведь в ТЦ, госпиталях и офисных центрахчасто встречаются те же проблемы:

  • Нет сигнала GPS/Глонасс
  • Плохая связь и недостаточная зона покрытия wi-fi
  • Люди теряются в больших пространствах и тратят свое время впустую

Indoors Navigation предлагает аналогичные решения для широкого спектра отраслей и под разнообразные задачи:

Торговые центры

  • Показывает путь к нужному магазину
  • Ведет по акциям и скидкам
  • Анализирует поток посетителей

Аэропорты

  • Проводит к выходам на посадку
  • Находит багажные карусели
  • Показывает точки питания и другие POI

Больницы

  • Ведет к нужному кабинету врача
  • Строит маршруты для посетителей стационара
  • Оптимизирует работу персонала и поиск медицинского оборудования

Как это работает в зданиях?

Вместо вибраций поезда мы используем данные, получаемые по радиоканалу, и в результате навигация появляется там, где GPS и Глонасс бессильны. Для этого мы используем:

  • Bluetooth маячки
  • Акселерометр и гироскоп мобильного устройства
  • Цифровые карты помещений и кратчайшие маршруты

Попробуйте будущее навигации уже сегодня

Хотите внедрить современную систему навигации в вашем здании? Наша компания предлагает платформу Indoors Navigation Platform:

🔹 Точность до 1 метра
🔹 Работа без интернета
🔹 Аналитика перемещений по зданию
🔹 Интеграцию с мобильными приложениями по SDK

Оставьте заявку на www.indoorsnavi.pro и сделайте ваше пространство удобным для посетителей!

👇 Подписывайся и будь в курсе инноваций! 👇

Цифровая трансформация в Proptech 2025: технологии меняют недвижимость и индор навигацию

Цифровая трансформация продолжает менять все отрасли, и Proptech (Property Technology) — не исключение. К 2025 году технологии в сфере недвижимости достигнут нового уровня: умные здания, цифровые двойники, автоматизация управления объектами и, конечно, инновационные системы навигации внутри помещений (Indoor Navigation) станут стандартом.


В этой статье мы разберем ключевые тренды цифровой трансформации в Proptech, роль Indoor-навигации и то, как эти технологии приносят выгоду бизнесу и пользователям. 

Наконец, неэффективное использование ресурсов, высокие затраты на обслуживание и отсутствие данных для анализа и оптимизации процессов усложняют управление жилыми комплексами.

1. Proptech в 2025: главные тренды цифровой трансформации.

1.1. Умные здания и IoT

Современные здания превращаются в «живые» экосистемы, где датчики, системы автоматизации и IoT (Интернет вещей) управляют освещением, климатом, безопасностью и энергопотреблением. 

Пример кейса: Компания CBRE внедрила IoT-платформу в офисных центрах, что сократило энергозатраты на 20%. 

1.2. Цифровые двойники (Digital Twins)

Digital Twin — это виртуальная копия здания, которая обновляется в реальном времени. Технология позволяет моделировать сценарии эксплуатации, прогнозировать поломки и оптимизировать пространство. 

Пример кейса: The Edge в Амстердаме использует цифрового двойника для управления зданием, что повысило эффективность использования площадей на 30%. 

1.3. Блокчейн и смарт-контракты 

Технология блокчейн ускоряет сделки с недвижимостью, а смарт-контракты автоматизируют арендные и платежные процессы. 

Пример кейса: Propy — платформа для покупки недвижимости через блокчейн, сокращающая сроки сделок с недель до дней. 

1.4. Навигация внутри помещений (Indoor Navigation) 

Один из самых быстрорастущих сегментов Proptech — Indoor-навигация. Технология помогает людям ориентироваться в торговых центрах, аэропортах, больницах и бизнес-центрах. 

Пример кейса: Mall of America внедрил Indoor-навигацию, что увеличило среднее время пребывания посетителей на 15% и повысило продажи.

2. Навигация внутри помещений в 2025: как это работает и зачем нужно.

2.1. Технологии Indoor-навигации.

— Bluetooth Low Energy (BLE) и маячки – передают сигналы на смартфоны. 

— Wi-Fi – используются для примерного позиционирования с задержкой.  

— RFID – применяется на близком расстоянии от считывателя.  

— LiDAR и компьютерное зрение – применяются в AR-навигации. 

— UWB (Ultra-Wideband) – обеспечивает точность до 10 см. 

2.2. Где применяется Indoor Navigation?

✅ Торговые центры – навигация по магазинам и акциям. 

✅ Аэропорты и вокзалы – быстрый поиск выхода или стойки регистрации. 

✅ Больницы – маршрутизация пациентов к кабинетам врачей. 

✅ Офисные центры – поиск переговорных и рабочих зон. 

✅ Склады и логистика – оптимизация перемещений сотрудников. 

2.3. Выгоды для бизнеса.

🔹 Увеличение конверсии – покупатели быстрее находят нужные магазины. 

🔹 Снижение нагрузки на персонал – меньше вопросов «Где находится…?». 

🔹 Сбор аналитики – данные о перемещениях помогают оптимизировать пространство. 

🔹 Улучшение customer experience – удобство для посетителей = лояльность. 

3. Кейсы внедрения Indoor-навигации в 2025 на Западе.

3.1. Торговый центр Westfield (Лондон)

Внедрил AR-навигацию через приложение. Покупатели видят маршрут и получают персонализированные предложения. **Результат:** рост продаж на 12%. 

3.2. Аэропорт Хитроу (Лондон)

Использует BLE-маячки для навигации. Пассажиры экономят до 30% времени на поиск выхода. 

3.3. Госпиталь Mount Sinai (Нью-Йорк)

Навигационная система сократила время ожидания пациентов на 25%. 

4. Будущее Proptech и Indoor Navigation

К 2025 году ожидается: 

— Массовое внедрение AR/VR-навигации.

— Интеграция Indoor-навигации с умными городами.

— Развитие автономных роботов-помощников в зданиях.

Цифровая трансформация в Proptech 2025 делает здания умнее, а навигацию — удобнее. Современные системы навигации в помещениях становится must-have для бизнеса, повышая эффективность и улучшая пользовательский опыт при низкой стоимости внедрения. 

📌 Узнайте больше на www.indoorsnavi.pro о передовых решениях для навигации внутри помещений. Внедряйте технологии уже сегодня, чтобы оставаться на шаг впереди! 

👇 Подписывайся и будь в курсе инноваций! 👇

#secondary

Обращение успешно отправлено!