AR технология уже давно используется в розничной торговле, как правило для продажи товаров online или геймификации процесса покупки offline. Первые тесты применения дополненной реальности для навигации внутри помещений начались еще в двухтысячных годах. Но в то время это не прижилось из-за низкого уровня развития смежных технологий.
Сейчас компании Apple, Google и Microsoft подняли достижения в сфере дополненной реальности на новый уровень и создали возможность применения AR для навигации внутри зданий. Они ведут активую работу над улучшением своих фреймворков для разработки ARKit и ARCore.
Навигация в помещениях с применением AR может обойти многие недостатки, с которыми сталкиваются другие навигационные решения для помещений. На данный момент объединение дополненной реальности с Bluetooth маячками обеспечивает высокоточное позиционирование пользователя и упрощает ему маршрут движения.
Наше решение позволяет определять местонахождение пользователей с точностью до метра и создавать виртуальные маршрут его движения с указателями и дополнительной информацией за счет 3д графики в любом помещении.
Такой способ основан на размещении визуальных маркеров на входе в здание, будь то QR коды или имеющихся изображений на стенах, которые пользователь сканирует камерой мобильного устройства и происходит корректировка маршрута с учетом точного положения пользователя в данный момент.
Программное обеспечение платформы показывает в виде графики на экране телефона нужный маршрут к выбранному месту или продукту.
По данным издания AR Insider в середине 2019 года на руках у пользователей более 1 миллиард устройств с поддержкой AR. Это позволяет заказчикам не опасаться совместимости с устройствами пользователей и смело внедрять новые технические решения с применением дополненной реальности для навигации внутри помещений.
AR технологии постоянно совершенствуются и развиваются, на их основе появляются новые решения для улучшения точности индор навигации с применением дополненной реальности. Если вы хотите оптимизировать навигацию на своих объектах (магазинах, торговых центрах, аэропортах или складах) уже сейчас стоит рассмотреть подобные решения. Одно из них мы реализовали на основе нашей платформы для навигации в помещениях.
Например в розничных сетях можно объединить AR навигацию с применением машинного обучения и нейронных сетей для размещение товаров на основе данных о посещаемости точки и запустить модель прогнозирования продаж.
А так как технологии не стоят на месте и постоянно развиваются можно сделать вывод что подобные решения будут востребованы в будущем.